报告题目🤷🏼♂️：基于零行列式的博弈策略研究
报 告 人：电子科技大学 荣智海 教授
时 间：2014.06.08（周天）上午9：00~11：00
地 点👨🏻⚖️：杏运官网娱乐第二会议室（中厅）
主 持 人：刘建国 教授
联系方式⛔️：liujg004@gmail.com
报告摘要👭🏻：
自私个体之间的合作行为在自然界中普遍存在，它对于物种的演化具有至关重要的作用。为了理解个体间的互惠与自私的冲突，学者提出了许多博弈模型，其中最著名的是囚徒困境🗺、雪堆博弈和性别对战博弈模型⛹🏽♀️。在囚徒困境中💆🏼♀️，不论对手如何抉择，背叛都是自私个体的最优策略。然而在雪堆博弈(又称为鹰鸽博弈)中，个体的最优策略取决于对手：一方选择背叛则另一方选择合作是最优的♓️。对于性别对战博弈(又称为猎鹿博弈)，个体倾向于选择与对手一致的策略。在这三类博弈中都存在着合作悖论，即：自私个体的收益低于双方都合作时的社会总收益。如何理解自私个体之间合作涌现的现象是一个富有挑战性的课题🧙🏽👩🏼🔧，大量研究表明群体之间的组织结构对于合作行为具有重要影响🤛，不论是物理学还是生物学，乃至工程领域的学者都对此极为关注。网络互惠作为一个重要的合作动力学机制近年来被广泛深入地研究🛴，本报告围绕囚徒困境、雪堆博弈等博弈模型，在简要回顾演化博弈理论的发展历程基础上🧜🏿♂️，重点介绍网络结构✭📏、个体行为多样性对合作演化行为的反馈作用机理🧟♀️，探讨潜在的调控个体自私行为的措施🚴♀️。
荣智海教授简介
荣智海，男，博士🧑🏻🏫，教授，硕士生导师🛌🏻，Sigma Xi和IEEE会员🏊🏽。长期从事复杂网络系统实证、建模与动力学分析方面的研究工作👨🏻🦲。在国际上系统研究了网络结构与两人/多人博弈行为之间的作用机理🏉，在Physical Review E、Europhysics Letters、Automatica🥲、IEEE Tran.Cybernetics等杂志上发表20余篇论文🦝，在ISCAS👨🏿🔬、IFAC等国际会议上发表10余篇论文，撰写3篇中文综述。相关成果被包括Nowak教授(Harvard，奥地利国家科杏运外籍院士)和Helbing教授(ETH⚰️，德国科杏运院士)在内的国内外同行引用300余次(单篇最高SCI引用121次),H指数9🍞。现任PLOS ONE、New Journal of Physics🙃、IEEE Tran. on CAS-II🚶♀️🤲🏿、Nonlinear Dynamics、Neurocomputing等10余个国内外期刊审稿人，受邀担任2012年和2013年全国复杂网络会议程序委员会委员。主持国家自然科学青年基金1项。
